A ligação cicloviária na Praia da Paciência, em Salvador, está sendo planejada através de inteligência artificial. A iniciativa integra uma cooperação técnica entre a Secretaria de Mobilidade (Semob) e a Universidade Federal da Bahia (UFBA), por meio da Escola Politécnica.
O planejamento envolve estudos tecnológicos e diálogo com moradores, comerciantes e lideranças locais, com o objetivo de desenvolver um projeto que considere as características da região e promova uma convivência mais segura e harmoniosa entre os diferentes modos de deslocamento.
Como funciona o levantamento?
O levantamento utiliza um sistema de câmeras de monitoramento com tecnologia de contagem por inteligência artificial, capaz de identificar e contabilizar o fluxo de pessoas que circulam pelo local utilizando diferentes soluções de mobilidade ativa, como bicicletas e patinetes, além dos pedestres. Os dados apontam que mais de mil pessoas passam diariamente pelo trecho, evidenciando a importância de considerar os diferentes fluxos na elaboração da intervenção.
“Essa é uma importante conexão cicloviária que apoia moradores, residentes e também pessoas que a utilizam para trabalho com entrega e para seguirem os seus destinos com a bicicleta. Isso demonstra que a Prefeitura tem um olhar atento às demandas da cidade e está agindo para poder apresentar soluções à sociedade”, destaca o secretário de Mobilidade, Pablo Souza.
O estudo também considera os desafios de harmonizar a circulação de pedestres com os demais modais de mobilidade ativa, especialmente em uma área que reúne diferentes atividades e possui características próprias de ocupação e circulação.
Cooperação acadêmica
A iniciativa é desenvolvida por meio de um convênio de cooperação técnica entre a Semob e a UFBA, executado por meio da Escola Politécnica da Universidade. A parceria aproxima o conhecimento acadêmico da gestão pública e utiliza recursos tecnológicos para qualificar o planejamento da mobilidade urbana sustentável. Os professores Jorge Ubirajara e Hélio Queiroz, do Departamento de Engenharia de Transportes e Geodésia, são os interlocutores da Universidade no desenvolvimento do trabalho.
De acordo com o professor, um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima.
“Um dos desafios foi adaptar a tecnologia para trabalhar com imagens feitas por drones, já que os algoritmos de visão computacional precisam de ajustes finos para conseguir identificar corretamente pessoas e veículos vistos de cima. Para isso, aprimoramos os modelos utilizados, treinando a ferramenta para reconhecer melhor os diferentes elementos nas imagens e realizar a contagem de forma mais precisa”, explica Jorge Ubirajara.
O professor também destaca que a parceria com a Semob envolveu não apenas o desenvolvimento da tecnologia, mas o compartilhamento das ferramentas com a equipe técnica da Secretaria.
“Além de desenvolver e aprimorar os algoritmos, disponibilizamos os códigos e elaboramos um manual para orientar a utilização da ferramenta. Assim, a equipe da Semob já pode realizar os próprios testes e dar continuidade ao trabalho. Os primeiros resultados já permitem fazer a contagem automatizada de veículos, incluindo bicicletas, a partir das imagens captadas”, acrescenta.
